繁榮背後的隱憂：如果 AI 徹底大獲全勝，經濟反而會面臨崩潰嗎？
近期我在 X 平台看到一篇在國外金融圈引發劇烈討論，主題非常驚悚：「2028 全球智能危機」。
這篇文章之所以引起我的注意，是因為作者本身並不是那種整天喊著世界末日的死空頭，
相反地，他是一位長期重倉 AI 賽道、實實在在靠著科技趨勢獲利的實戰派研究員。
他提出了一個幾乎所有人都沒認真想過的逆向思考：
如果 AI 未來的發展不如預期，那頂多是科技泡沫破裂；
但如果 AI 所有的樂觀預期「全部成真」呢？
如果它真的完美取代了大部分的腦力勞動，那輸家會是誰？
順著這個邏輯推演下去，我發現這當中有幾個非常值得我們深思的經濟現象，
今天就藉著這個機會，和大家分享我從這個視角觀察到的幾個核心觀點。
(@Citrini7（Citrini Research）在 2026/2/23 發佈的公告貼文，
介紹他們剛釋出的長文《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》（2028 全球智能危機）。)
1. 「摩擦稅」的消亡：當企業無法再靠消費者的惰性賺錢
我們生活中有太多商業模式，
本質上是建立在人類的「懶惰」與「資訊不對稱」之上。
比如我們每年續約車險不比價、習慣性點開外送平台叫餐，或者刷卡時被中間商抽走手續費。
這些因為人為摩擦而產生的利潤，我們暫且稱它為「摩擦稅」，
過去，這些企業的護城河其實就是你的習慣。
但未來的 AI Agent（智能代理）沒有惰性，也沒有品牌忠誠度，
當 AI 可以在幾秒內自動幫你掃描全網、比對最便宜的報價、甚至繞過傳統支付通道直接結帳時，
這些靠收取摩擦稅生存的企業，利潤空間將會被極度壓縮。
它們的真實價值，將會面臨嚴苛的檢驗。
2. 軟體定價權的瓦解：談判桌上的心理戰
過去幾年，軟體訂閱制（SaaS）是一門極好的生意。
因為企業一旦導入一套管理系統，轉換成本太高，所以軟體公司就算每年漲價，客戶也只能咬牙吞下去。
但在 AI 時代，遊戲規則正在改變。
假設今天一位企業採購經理在談判桌上說：
「我們內部評估過，用 AI 只要花幾週的時間，就能複製出你們軟體 80% 的功能。」
重點甚至不在於 AI 此刻是否真的能做到 100% 完美，
而是只要「買方相信 AI 辦得到」，軟體公司在談判桌上的絕對定價權就瓦解了。
當技術壁壘被打破，許多曾經被視為不可撼動的護城河，其實比想像中脆弱。
3. 「幽靈 GDP」的誕生：財富去了哪裡？
這是我認為整個推演中最發人深省的環節。
想像一下這個情境：企業因為大幅導入 AI，生產力狂飆，利潤創下歷史新高，這時候名目 GDP 是成長的。
但在過去，企業賺了錢會發薪水、發獎金，這筆錢會回到員工的口袋，員工再去消費，形成健康的經濟循環。
在極致的 AI 場景下，企業省下的人事成本，全都拿去買算力、付給了雲端巨頭與晶片公司。
經濟數據看起來一片大好，但財富單向流入了伺服器與硬體設備中，勞工階層的收入佔比卻在萎縮。
這種沒有流進一般家庭口袋的經濟成長，就是所謂的「幽靈 GDP」。
4. 骨牌效應：建立在「穩定高薪」上的債務體系
如果白領階級的例行性工作被 AI 大量替代，導致他們面臨薪資降級，這會引發什麼問題？
我們現在的金融體系，尤其是長達 30 年的房屋貸款，或是許多大規模的企業私人信貸，
底層邏輯都建立在一個完美的假設上：「借款人未來幾十年的收入，會維持在現在的高水準」
貸款核發的那一天，一切都很完美。
但如果世界變了，一個原本年薪百萬的白領，
兩年後因為工作被 AI 取代，只能找到薪水減半的工作，
那他背負的房貸還繳得出來嗎？
當消費力萎縮，建立在這些假設上的債務體系，就有可能出現鬆動。
寫在最後：我們該如何面對？
看完這些推演，其實不需要感到恐慌。
因為宏觀推演往往會忽略人類強大的適應力，歷史上每一次技術革命，
最終都創造出了當時人們無法想像的新工作與新需求。
況且，當 AI 把整體商品與服務的成本打下來後，即便名目收入減少，實質購買力未必會下降。
我分享這個視角，不是要預言經濟崩潰，
而是希望提供一個邏輯框架，幫我們重新審視世界的運轉方式。
無論你是創業者、上班族還是投資人，
我們都應該時常問自己：我現在創造的價值，是無可取代的信任與創新，
還是只是一種隨時會被 AI 抹除的「摩擦稅」？
當我們把底層邏輯理清楚了，面對再大的科技浪潮，也能保持一份清醒與餘裕。
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