今天我想和大家聊聊近期科技圈最精彩的一場商戰故事。
如果你還有印象，2023 年初 Google 在自家的 AI 發表會上，
因為聊天機器人 Bard 答錯了一個關於韋伯太空望遠鏡（James Webb Space Telescope）的基礎科學問題，
引發市場極度恐慌，導致母公司 Alphabet 市值一夜之間蒸發了上千億美元。
當時，全世界都以為這隻搜尋引擎巨獸，即將在 OpenAI 與微軟聯手的猛烈攻勢下倒下。
但幾年後的今天，Google 不僅沒倒，
他們推出的 Gemini 甚至在多項基準測試上壓制了 GPT，近期更傳出 Apple 設備將搭載 Google AI 的消息。
這場被逼到懸崖邊緣的翻身仗，到底是怎麼打贏的？
看完這段商業歷史，你會發現，這其實是一場充滿內耗、覺醒與資源重組的經典戰役。
我們不談明天的股價漲跌，而是從企業營運與策略邏輯的角度，來拆解這場絕地大反攻。
巨獸的內耗：明明握有一手好牌，卻打得稀巴爛
Google 在 AI 領域起步非常早，且手握頂尖資源。
2014 年，他們就收購了由天才科學家 Demis Hassabis 創立的 DeepMind。
這家公司後來打造出震驚全球的 AlphaGo，擊敗了圍棋世界冠軍李世乭，可以說是帶起了上一波 AI 狂潮。
但在 Google 內部，其實長期存在著兩支頂尖的 AI 軍隊：
一支是在倫敦的 DeepMind，
另一支則是由 Google 傳奇元老 Jeff Dean 帶領的矽谷嫡系部隊 Google Brain
（也就是催生出 ChatGPT 底層技術架構 Transformer 的團隊）
這兩批全世界最聰明的大腦，非但沒有攜手合作，反而互相較勁。
他們各自搞了一套互不相容的程式碼庫，連最基本的參數都拒絕共享。
負責底層技術的 Google Brain 掌握了最核心的 TPU（張量處理單元）算力資源，
DeepMind 想要使用大規模算力，還得乖乖排隊寫申請。
這種極度的內部消耗，讓 Google 即使擁有最強大的技術底座與人才，
卻遲遲無法推出一款真正能打的消費級 AI 產品。
兵臨城下：紅色警戒與創辦人強勢回歸
直到 2022 年底，ChatGPT 橫空出世，短短兩個月用戶破億。
這把刀直接架在了 Google 搜尋引擎與廣告帝國的大動脈上。
面對生死存亡，Google CEO Sundar Pichai 拉響了最高級別的紅色警報（Code Red）。
他意識到，如果繼續放任內部團隊「賽馬」，Google 必輸無疑。
為了鎮住局面，他做了一個大膽的決定：請回已經隱退多年的創辦人 Larry Page 和 Sergey Brin。
當創辦人重新推開會議室的大門，Sergey Brin 甚至親自捲起袖子跟年輕工程師一起寫程式碼時，
所有人都明白，這是一場退無可退的生死之戰。
在創辦人的撐腰下，Google 於 2023 年 4 月強勢推動了內部整頓，
將鬥了九年的 Google Brain 與 DeepMind 正式合併為「Google DeepMind」，
並由 Demis Hassabis 出任 CEO 統一掌舵，而 Jeff Dean 則轉任首席科學家。
高層的讓步與資源整合，終於打通了這隻巨獸的任督二脈。
絕殺的三張底牌：Gemini 的誕生
資源整合後，Google 這頭沉睡的巨獸終於甦醒
Hassabis 祭出了三張關鍵底牌，打造出全新的 AI 模型 Gemini：
1、樹搜索強化學習（Tree Search & Reinforcement Learning）：
這是當年 AlphaGo 擊敗人類的核心打法。
有別於早期語言模型像是在答案卡上直覺作答（想到什麼寫什麼），
Gemini 導入了自我驗證機制。
它會先在「草稿紙」上生成多個版本的答案，自我檢驗邏輯漏洞後，才給出最佳解。
這讓它在數學推理與程式編寫等具備嚴謹邏輯的任務上表現優異。
2、原生多模態設計（Native Multimodal）：
市面上的 AI 多半是先學會讀文字，再外掛學看圖、聽聲音。
但 Gemini 從第一天起，就是把影片、圖片、音訊和文字混合在一起從頭訓練。
就像一個從小在藝術與文學世家長大的孩子，
它在圖文與影音的跨界切換與理解上顯得毫不費力。
3、自研 TPU 晶片的絕對主場：
在 AI 戰場上，算力就是糧草，
當 OpenAI 與其他競爭者還受制於 Nvidia 晶片的產能天花板與高昂造價時，
Google 早就用上了自家迭代多年的 TPU 晶片。
踩油門不需要看別人臉色，腳下踩的就是自家的油田。
總結：
看完這段驚心動魄的逆襲史，
我最大的感觸是：再強大的企業，最大的敵人往往是自己。
Google 從來都不缺技術（別忘了 Transformer 是他們發明的），
也不缺人才，他們缺的是在安逸中打破利益藩籬的決心。
這場 AI 權力之爭，與其說是技術的勝利，不如說是組織管理與商業決斷的勝利。
當一家大公司願意為了生存「掀桌子」，
重新把力氣往同一個方向使時，那種爆發力是非常驚人的，
這場關乎人類未來的 AI 奇局還在繼續，OpenAI 肯定也在醞釀著下一波反擊。
作為產業趨勢與股票的分析者，我們已經坐在了棋盤邊，
未來在評估一間企業的護城河時，除了看財報數字，
企業內部的組織彈性與危機處理能力，絕對也是值得我們深入思考的維度。
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